導語：相信很多人對大資料都不陌生，但是還是很多人都不是特別清楚大資料是什麼，哪怕大資料已經在各個行業中用的越來越廣泛了。大資料概念在大家的眼裡還是很模糊不清，那麼你知道什麼是大資料嗎?下面就一起去了解了解大資料是什麼意思吧!
什麼是大資料 大資料是什麼意思
大資料
什麼是大資料
大資料(bigdata)是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大資料與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式計算架構。它的特色在於對海量資料的挖掘，但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫、雲端儲存和虛擬化技術。
他倆之間的關係你可以這樣來理解，雲端計算技術就是一個容器，大資料正是存放在這個容器中的水，大資料是要依靠雲端計算技術來進行儲存和計算的。
大資料
大資料是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。這是研究機構Gartner給出了這樣的定義。
大資料，更多的功能是分析過去，提醒現在，展望未來。無法用到實踐中去的大資料都是耍流氓，無論這個結果是造福了全人類，還是幫助網站提高1%轉化率，這都是有用的。
為什麼大資料很重要？
大資料的重要性不在於您擁有多少資料，而在於您使用它做了多少。您可以從任何來源獲取資料並進行分析，以找到能夠降低成本，減少時間，新產品開發和優化產品，以及智慧決策的答案。將大資料與高效能分析結合使用時，您可以完成與業務相關的任務，例如：
1、近乎實時地確定故障，問題和缺陷的根本原因；
2、根據客戶的購買習慣在銷售點生成優惠券；
3、在幾分鐘內重新計算整個風險組合；4.在欺詐行為影響您的組織之前檢測它。
大資料的職業都有哪些
什麼是大資料
研發
就目前而言，企業對資料整合專業人才的需求越來越旺盛。ETL開發者與不同的資料來源和組織打交道，從不同的源頭抽取資料，轉換並匯入資料倉庫以滿足企業的需要。ETL研發，主要負責將分散的、異構資料來源中的資料如關係資料、平面資料檔案等抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、整合，最後載入到資料倉庫或資料集市中，成為聯機分析處理、資料探勘的基礎。所以說，ETL的研發是十分重要的。
op
Hadoop這個職位也是大資料的熱門職位，在這裡，需要告訴大家的是Hadoop的核心是HDFS和MapReduce。在Hadoop中，HDFS提供了海量資料的儲存，MapReduce提供了對資料的計算。隨著資料集規模不斷增大，而傳統商業智慧的資料處理成本過高，企業對Hadoop及相關的廉價資料處理技術的需求將持續增長。如今具備Hadoop框架經驗的技術人員是最搶手的大資料人才。大家如果有興趣可以選擇做這個工作。
大資料職業有哪些
3.資訊架構開發
在大資料中，資訊架構開發也是一個不錯的職業，資訊架構開發大資料重新激發了主資料管理的熱潮。這裡的充分開發利用企業資料並支援決策需要非常專業的技能。資訊架構師必須瞭解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行資料管理和利用。資訊架構師的關鍵技能包括主資料管理、業務知識和資料建模等。
4.視覺化工具開發
海量資料的分析是一個極大的挑戰，而新型資料視覺化工具可以直觀高效地展示資料。視覺化開發就是在可視開發工具提供的圖形使用者介面上，通過操作介面元素，由可視開發工具自動生成應用軟體。還可輕鬆跨越多個資源和層次連線您的所有資料，經過時間考驗，完全可擴充套件的，功能豐富全面的視覺化元件庫為開發人員提供了功能完整並且簡單易用的元件集合，以用來構建極其豐富的使用者介面。所以說視覺化工具的開發是一個重要的職業方向。
